Algoritmi base del Machine Learning e introduzione alle reti neurali

L’evento formativo è curato da Serena D’Onofrio, di ICT-HPC ed è destinato a sviluppatori, analisti e data scientist alle prime esperienze con il Machine Learning. Si potrà seguire online, il 2 dicembre 2025 dalle 14,00 alle 18,00 e il 3 dicembre dalle 9:00 alle 13:00.

Obiettivi formativi 
Il corso fornisce in primis una panoramica del mondo del Machine Learning, illustrando i concetti base dell’apprendimento supervisionato e non supervisionato, ed offrendo una rassegna degli algoritmi classici più utilizzati, come la regressione lineare e logistica, e i clustering. Inoltre, offre un’introduzione al mondo del Deep Learning e delle reti neurali artificiali, per spiegare la loro struttura e il loro funzionamento.

Programma
Prima giornata – 2 dicembre dalle 14:00 alle 18:00.
Link per iscriversi
· Introduzione ai concetti chiave del Machine Learning
· Algoritmi classici del Machine Learning supervisionato
· Machine Learning non supervisionato

Seconda giornata – 3 dicembre dalle 9:00 alle 13:00
Link per iscriversi
· Introduzione alle reti neurali artificiali
· Costruzione di una piccola rete neurale
· Descrizione delle reti neurali più complesse

Target 
Sviluppatori, analisti e data scientist alle prime esperienze con il Machine Learning.

Metodologia didattica 
Il corso adotta un approccio teorico-pratico, alternando presentazioni concettuali con dimostrazioni pratiche dei software e delle tecnologie discusse.

Risultati attesi 
Al termine del corso, i partecipanti avranno acquisito:
· Comprendere la pipeline di sviluppo di un modello di Machine Learning.
· Applicare gli algoritmi di base su dataset di piccole e medie dimensioni.

Materiale didattico 
Ai partecipanti verranno fornite le presentazioni utilizzate durante il corso e materiale informativo supplementare sulle tecnologie e i software presentati.

Fluidodinamica computazionale: il potere del calcolo numerico ad alte prestazioni

 

L’evento formativo è curato da Fiorenzo Ambrosino – ICT-HPC è destinato a ingegneri, professionisti nell’area della modellazione numerica, studenti e curiosi che vogliono comprendere le basi della modellazione di problemi di fluidodinamica su sistemi di calcolo ad alte prestazioni. Si potrà seguire online, il 27 novembre 2025 dalle 9,00 alle 13,00.

Il corso introduce concetti e complessità tipiche della risoluzione di problemi di fluidodinamica (meccanica dei fluidi, aerodinamica, ecc.), fornisce una panoramica generale alle diverse tipologie di fenomeni fisici associati e darà poi uno sguardo ad aspetti sempre più modellistici passando per le equazioni e finendo ad esempi di implementazione numerica degli algoritmi di risoluzione. Verranno anche mostrati esempi di risoluzione di problemi fluidodinamici direttamente su sistemi di calcolo ad alte prestazioni.

Programma e registrazione

Tecnologie ENEA per i Beni Culturali. Esempi di applicazioni AI. 25 novembre 2025

L’evento formativo, completamente gratuito, curato da Beatrice Calosso di ICT-HPC e Massimiliano Guarneri di NUC-TECFIS-DIM è destinato a professionisti e PMI che operano nel settore dei beni culturali. Si potrà seguire online, il 25 novembre 2025 dalle 9,00 alle 13,00.

Il corso offre una panoramica sull’offerta ENEA, dai laboratori alle tecnologie, per la conservazione, conoscenza e valorizzazione del patrimonio culturale. Saranno inoltre presentati casi di successo e buone pratiche da riproporre in diversi settori produttivi: dal restauro al turismo culturale.

Nella seconda parte del corso verranno approfonditi aspetti legati all’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale per i beni culturali, con esempi di applicazioni nel settore della diagnostica.

L’attività si svolge grazie alla collaborazione con CETMA nell’ambito del progetto CETMA-DIHSME, uno dei 151 poli di innovazione digitale riconosciuti e finanziati dalla UE per promuovere la trasformazione digitale delle PMI e delle organizzazioni non economiche del settore pubblico.

Per il programma completo e le iscrizioni: https://lnkd.in/dzJwGrch

Il futuro dell’HPC: interattivo, accessibile, immediato per tutti

Il corso, curato da Luigi Bucci e Alberto Scalise ricercatori di ENEA-Ict, si propone di illustrare l’architettura di base di un sistema di supercalcolo (HPC) e, in particolare, dell’infrastruttura di calcolo ENEAGRID. Si farà una panoramica dei componenti hardware e software che concorrono all’implementazione di tale infrastruttura. Si illustreranno le modalità di accesso tradizionale e quelle basate su interfaccia web alle risorse di calcolo distribuito utilizzando il cluster CRESCO dell’ENEA.

Metodologia didattica 

Il corso sarà basato sull’illustrazione di concetti teorici di base seguiti da esempi applicativi eseguiti sull’infrastruttura di calcolo dell’ENEA.

Risultati attesi  
Al termine del corso i partecipanti sapranno:
1. quali sono le diverse modalità di accesso alle risorse di supercalcolo
2. come sottomettere ed eseguire un calcolo in un sistema HPC

3. le differenze tra l’approccio tradizionale e quello più moderno basato su web per interagire con un sistema HPC

Materiale didattico  

Ai partecipanti verranno forniti tutti i riferimenti al materiale utilizzato durante il corso.

Programma

Per iscriversi, clicca qui