Il Corso, curato dal ricercatore ENEA Terin-Ict Angelo Mariano, fornisce una panoramica delle tecnologie Deep Learning e loro possibili applicazioni, illustrando i concetti base di funzionamento degli algoritmi e come questi algoritmi possono rivoluzionare i processi produttivi. Verranno mostrate differenti architetture in grado di di percepire, prevedere e, soprattutto, orchestrare autonomamente i flussi di lavoro.

Programma dettagliato 
Prima giornata – 4 febbraio dalle 9:00 alle 13:00
Percezione e Analisi Predittiva (4 ore)
Focus. Come l'AI vede e interpreta i dati sensoriali e temporali:
- Computer Vision (CV): il riconoscimento degli oggetti con un approccio visuale
- Time Series Analysis: analisi predittiva sulla base delle serie storiche
- Reinforcement Learning (RL): L'apprendimento per obiettivi.

Seconda giornata – 5 febbraio dalle 9:00 alle 13:00
Cognizione e Sistemi Agenti (4 ore)
Focus. Dai Large Language Models alla creazione di agenti autonomi decisionali:
- Transformers & LLM: capire l'architettura basata sull’attenzione
- Agentic AI: l'evoluzione dell'automazione: Non più semplici chatbot, ma "Agenti" capaci di piani-ficare ed eseguire task.
- Integrazione di Sistema: i differenti modelli AI si integrano tra loro

Per registrarsi
4 febbraio 2026
https://events.teams.microsoft.com/event/544df262-f87d-4204-a964-0d3e3307edd3@f01418a6-08bc-47fd-b440-6cd70183d133

5 febbraio 2026
https://events.teams.microsoft.com/event/8320788c-dd1c-4d4a-96b2-caa9e4a0afcf@f01418a6-08bc-47fd-b440-6cd70183d133

Target 
Responsabili Innovazione, Ingegneri di Processo, CTO e Technical Manager che vogliono acquisire una visione strutturata sulle tecnologie AI più avanzate per guidare l'implementazione di sistemi data-driven.

Metodologia didattica 
Il corso adotta un approccio teorico-pratico, alternando presentazioni concettuali con illustrazioni pratiche dei software e delle tecnologie discusse.

Risultati attesi 
Al termine del corso, i partecipanti avranno acquisito le seguenti informazioni:
- Come mappare le Architetture AI
- Come Passare da una visione di "AI che osserva" a una di "AI che agisce" (Agentic AI)
- Come applicare gli algoritmi di base su dataset di piccole e medie dimensioni.

Materiale didattico 
Ai partecipanti verranno fornite le presentazioni utilizzate durante il corso e materiale informativo supplementare sulle tecnologie e i software presentati.