L'evento formativo è curato da Serena D’Onofrio, di ICT-HPC ed è destinato a sviluppatori, analisti e data scientist alle prime esperienze con il Machine Learning. Si potrà seguire online, il 2 dicembre 2025 dalle 14,00 alle 18,00 e il 3 dicembre dalle 9:00 alle 13:00.

Obiettivi formativi 
Il corso fornisce in primis una panoramica del mondo del Machine Learning, illustrando i concetti base dell’apprendimento supervisionato e non supervisionato, ed offrendo una rassegna degli algoritmi classici più utilizzati, come la regressione lineare e logistica, e i clustering. Inoltre, offre un’introduzione al mondo del Deep Learning e delle reti neurali artificiali, per spiegare la loro struttura e il loro funzionamento.

Programma
Prima giornata – 2 dicembre dalle 14:00 alle 18:00.
Link per iscriversi
· Introduzione ai concetti chiave del Machine Learning
· Algoritmi classici del Machine Learning supervisionato
· Machine Learning non supervisionato

Seconda giornata – 3 dicembre dalle 9:00 alle 13:00
Link per iscriversi
· Introduzione alle reti neurali artificiali
· Costruzione di una piccola rete neurale
· Descrizione delle reti neurali più complesse

Target 
Sviluppatori, analisti e data scientist alle prime esperienze con il Machine Learning.

Metodologia didattica 
Il corso adotta un approccio teorico-pratico, alternando presentazioni concettuali con dimostrazioni pratiche dei software e delle tecnologie discusse.

Risultati attesi 
Al termine del corso, i partecipanti avranno acquisito:
· Comprendere la pipeline di sviluppo di un modello di Machine Learning.
· Applicare gli algoritmi di base su dataset di piccole e medie dimensioni.

Materiale didattico 
Ai partecipanti verranno fornite le presentazioni utilizzate durante il corso e materiale informativo supplementare sulle tecnologie e i software presentati.